衛星の「分解能」って なんだろう？🛰️ 分解能とは、 衛星センサーが 地表のどれくらい 細かい部分を 区別できるかの指標。 正式には 「空間分解能」といい、 地上の1ピクセルが 何m×何mに対応するか で表します。 たとえば 分解能30mなら、 30m×30mの範囲が たった1ピクセル。 学校のグラウンドが やっと1マス程度。 分解能10mなら、 建物の形がなんとなく わかるくらい。 分解能50cmなら、 車1台1台まで はっきり区別できます。 つまり、 数字が小さいほど より細かく地表を 見分けられるということ。 これは リモートセンシングの 最も基本的な概念で、 国際的にも ISO 19115などの 地理情報の規格で 定義されています。 用途によって 必要な分解能は異なり、 森林の変化を見るなら 30mでも十分。 都市の建物を見るなら 1m以下が必要です。 地球観測の第一歩は この「分解能」を 理解すること。 知るだけで衛星データの 見え方が変わります🌍
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衛星の「分解能」って なんだろう？🛰️ 分解能とは、 衛星センサーが 地表のどれくらい 細かい部分を 区別できるかの指標。 正式には 「空間分解能」といい、 地上の1ピクセルが 何m×何mに対応するか で表します。 たとえば 分解能30mなら、 30m×30mの範囲が たった1ピクセル。 学校のグラウンドが やっと1マス程度。 分解能10mなら、 建物の形がなんとなく わかるくらい。 分解能50cmなら、 車1台1台まで はっきり区別できます。 つまり、 数字が小さいほど より細かく地表を 見分けられるということ。 これは リモートセンシングの 最も基本的な概念で、 国際的にも ISO 19115などの 地理情報の規格で 定義されています。 用途によって 必要な分解能は異なり、 森林の変化を見るなら 30mでも十分。 都市の建物を見るなら 1m以下が必要です。 地球観測の第一歩は この「分解能」を 理解すること。 知るだけで衛星データの 見え方が変わります🌍
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